चित्र:Normal Distribution PDF.svg

Page contents not supported in other languages.
विकिपीडिया, मुक्‍त ज्ञानकोशातून

मूळ संचिका(SVG संचिका, साधारणपणे ७२० × ४६० pixels, संचिकेचा आकार: ६३ कि.बा.)

ही संचिका Wikimedia Commons येथील असून ती इतर प्रकल्पात वापरलेली असू शकते. तिचे तेथील संचिका वर्णन पान खाली दाखवले आहे.

सारांश

वर्णन
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
दिनांक
स्रोत self-made, Mathematica, Inkscape
लेखक Inductiveload
परवानगी
(या संचिकेचा पुनर्वापर करीत आहे)
Public domain I, the copyright holder of this work, release this work into the public domain. This applies worldwide.
असे करणे काही देशांमधे कायद्यानुसार शक्य नसू शकते. असे असल्यास :
मी कोणालाही कोणत्याही कारणासाठी हे काम वापरण्याचे अधिकार कोणत्याही बंधनाशिवाय जर अशी बंधने कायद्याने बंधनकारक नसतीलतर देत आहोत.
SVG genesis
InfoField
 
The source code of this SVG is invalid due to an error.
 
This W3C-invalid chart was created with R.
 
This SVG chart uses embedded text.
Source code
InfoField

R code

Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
    },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

Data

#			Normal Distribution PDF
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

Text

#                    Normal Distribution
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

Captions

Add a one-line explanation of what this file represents

Items portrayed in this file

depicts इंग्रजी

२ एप्रिल 2008

संचिकेचा इतिहास

संचिकेची त्यावेळची आवृत्ती बघण्यासाठी त्या दिनांक/वेळेवर टिचकी द्या.

दिनांक/वेळछोटे चित्रआकारसदस्यप्रतिक्रीया
सद्य२१:३६, २९ एप्रिल २०१६२१:३६, २९ एप्रिल २०१६ आवृत्तीसाठी छोटे चित्र७२० × ४६० (६३ कि.बा.)RayhemLighten background grid
२२:४९, २२ सप्टेंबर २००९२२:४९, २२ सप्टेंबर २००९ आवृत्तीसाठी छोटे चित्र७२० × ४६० (६५ कि.बा.)StpashaTrying again, there seems to be a bug with previous upload…
२२:४५, २२ सप्टेंबर २००९२२:४५, २२ सप्टेंबर २००९ आवृत्तीसाठी छोटे चित्र७२० × ४६० (६५ कि.बा.)StpashaCurves are more distinguishable; numbers correctly rendered in roman style instead of italic
१९:३७, २७ जून २००९१९:३७, २७ जून २००९ आवृत्तीसाठी छोटे चित्र७२० × ४६० (५५ कि.बा.)Autiwafichier environ 2 fois moins gros. Purgé des définitions inutiles, et avec des plots optimisés au niveau du nombre de points.
२३:५२, ५ सप्टेंबर २००८२३:५२, ५ सप्टेंबर २००८ आवृत्तीसाठी छोटे चित्र७२० × ४६० (१०९ कि.बा.)PatríciaRfrom http://tools.wikimedia.pl/~beau/imgs/ (recovering lost file)
००:३९, ३ एप्रिल २००८छोटे चित्र नाही (१०९ कि.बा.)Inductiveload{{Information |Description=A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, ''μ'', and variance, ''σ²'', are varied. The key is given on the graph. |Source=self-made, Mathematica, Inkscape |Date=02/04/2008 |Author

खालील पाने या संचिकेला जोडली आहेत:

जागतिक संचिका उपयोग

संचिकाचे इतर विकिपीडियावरील वापरः

या संचिकेचे अधिक वैश्विक उपयोग पहा

मेटाडाटा